几千人催我的 Codex +Obsidian 公众号创作工作流,开源了!
几千人催我的 Codex +Obsidian 公众号创作工作流,开源了!首先,对于公众号这样的图文创作来说,有几个核心元素是可以借助 Agent 来帮忙快速实现的:标题、封面、排版、配图。借助 Codex + Obsidian,就完全能实现创作-排版-发布-数据分析整个的完全闭环。
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首先,对于公众号这样的图文创作来说,有几个核心元素是可以借助 Agent 来帮忙快速实现的:标题、封面、排版、配图。借助 Codex + Obsidian,就完全能实现创作-排版-发布-数据分析整个的完全闭环。
终于,Meta 下场做 Coding Agent 了。
看 Agent 新品,对我来说已经是例行公事了。
9次被YC拒绝,最后却做出了一个年化收入近6000万美元、日处理7万亿Token的爆款AI工具——开源 AI 编程代理(Coding Agent)Open Code。
最近这两天被各种模型卷麻了,今天随便写点。
尽管当下 Agent(智能体)发展如火如荼,但这些号称智商碾压人类的 AI 智能体,本质上仍是互联网里的支付「黑户」。
指望 Agent 替人上班之前,它们还得自己先去上个班
Skill 对 Agent 有多重要,应该不用我多说
过去,LlamaFactory 让每个人都能微调大模型;现在,PenguinHarness 希望让每个人都能构建自进化 Agent。
斯坦福最近公开了一门课的录像,叫 CS329A,主题是 Self-Improving AI Agents(自我改进的 AI agent)。两位主讲教授,Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini,都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人,也参与了 Gemini 的研发